Gegenwärtig herrscht in den Pressenstraßen der Automobilindustrie ein sensibler Produktionsprozess vor. Die Prozesssteuerung erfolgt durch subjektives Eingreifen der Mitarbeiter vor Ort. Bewegen sich ohne Prozessregelung die Qualitätsmerkmale außerhalb der geforderten Qualitätsgrenzen, erfolgt als Gegenmaßnahme ein manueller Eingriff.

Wird der Umformprozess innerhalb eines Regelkreises betrachtet, so haben mehrere Größen einen Einfluss auf die endgültige Qualität des Bauteils. Neben den Eingangsgrößen wirken sich schwer messbare Störgrößen, wie z. B. Werkstoffeigenschaften, die Blechdicke, der Schmier- und der Werkzeugzustand negativ auf die Bauteilqualität aus.

In einer Zusammenarbeit zwischen dem iwb, dem utg und der AUDI AG im Rahmen des so genannten INI.TUM-Programms (Ingolstadt Institute der TU München) wird eine "Automatische Prozessregelung im Presswerk" entwickelt. In diesem Zusammenhang werden durch das iwb umfassende Sensorsysteme zur Erfassung von Prozessparametern, die Einfluss auf die Qualität ausüben, entwickelt, getestet und für die Implementierung und soft-waretechnische Ankopplung an die Serienproduktion vorbereitet.

Qualitätsmuster unterliegen höchst nichtlinearen und stochastischen Schwankungen. Zur Abbildung und analytischen Beschreibung derartiger Eigenschaftsmuster werden neuronale Netzwerke, eingesetzt. Diese besitzen die Fähigkeit nach einer definierten Anzahl von Trainingsphasen anhand von guten und schlechten Bauteilen den genannten Forderungen nachzukommen. Durch die Implementierung von neuronalen Netzen innerhalb eines Regelungssystems lässt sich eine kontinuierliche Qualitätsüberwachung gewährleisten. Die Umsetzung des am iwb entwickelten Systems erfolgt in der Serienpilotanlage im Presswerk der AUDI AG in Ingolstadt..

• Zäh, M.; Hornfeck, T.; Schlickenrieder, K.; Papadakis, L.; Mork, R.: Qualität als Funktion des Steuerns und Regelns. Blech in Form 2/06, S. 57-60 (2006).